是的，不要几百亿美元融资，不要呕心沥血数十年，现在1折即可拥有ChatGPT，全民AIGC的时代就这样到来了！
今年以来热度居高不下的AIGC领域再迎重磅消息：OpenAI在本月初宣布开放API接口，意味着开发人员可以通过API将ChatGPT的模型“导入”到自己的应用程序和服务中。
你可以理解为，没开放API接口之前，大家只能体验ChatGPT的自有功能，就是聊天对话；现在OpenAI把ChatGPT装到一个盒子里并开了一个接口，你不需要知道盒子里的ChatGPT到底长什么样，只要接入API接口就可以把ChatGPT的功能导出，用于开发全新的应用服务。
而更加令应用开发者们狂喜的是，OpenAI把ChatGPT API的价格打下来了！
每输出100万个单词，价格是2.7美元（约18元人民币），比其他现有的语言模型便宜得多，比它的前辈模型GPT3.5便宜1/10，1折优惠，诚意满满！
之所以能够标出如此“豪横”价格，是因为OpenAI团队一鼓作气把ChatGPT的成本降低了90%，节省下来的费用就普惠了广大开发商朋友们。
可别以为OpenAI此举是善心大发。ChatGPT爆火之后，全球科技大佬的内心几乎同时警铃大作，马斯克和扎克伯格简直做梦都在推进建立自家的生成式AI研究室。
OpenAI迅速反应公开价格低廉的API接口，延续先发优势，建立自家的生态产业链也是一步不得不走的棋。
更重要的，ChatGPT是一种需要海量数据“喂养”的模型，大量商业化应用可以为ChatGPT提供更多营养，有助于进一步迭代优化，巩固自己的江湖地位。
硝烟弥漫的商战之中，应用开发商们笑得咧出大牙。毕竟“培养”出一个ChatGPT实在是太烧钱了……
据国盛证券估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于一些更大的 LLM（大型语言模型），训练成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。以 ChatGPT 在 1 月的独立访客平均数 1300 万计算，其对应芯片需求为 3 万多片英伟达 A100 GPU，初始投入成本约为 8 亿美元，每日电费在 5 万美元左右。
而现在应用开发商们可以立省巨额成本，直接开发终端的商业化应用，几乎是无负担地施展各类五花八门的创意，带动“ChatGPT+应用”进入全面爆发期，AIGC行业的“格局就这么打开了”，随之而来的当然还有一大波投资机会。
纵观整个AIGC产业链，除却硬件层面的AI芯片的海量需求，模型层面各大厂商还在密集训练不同种类的模型，如具备推理能力的模型、视觉学习模型等等。就在昨天微软也宣布将在下周发布GPT-4，提供多模态模型，可以输入输出图片、视频等形态。
以及最值得关注的应用层面方面，客服、搜索、办公、教育、游戏、内容社区、营销广告，但凡有需要内容创作的领域，都可尽情发挥想象力。
◆ 比如，办公软件中，生成文章和润色措辞可能会成为常规功能之一；
◆ 在学习APP上教你学语言的老师博学到难以想象的程度，而且你根本看不出他是真人还是AI；
◆ 客服AI不再只是机械回复设置好的客气话，跟你唠嗑一下午从诗词歌赋聊到人生哲学也是毫无压力的；
◆ 无限种结局的剧情式游戏也无需再让策划老师们殚精竭虑，自动生成无数平行世界剧情，就是玩儿；
◆ 富二我再也不用苦思冥想一下午憋出几句单薄的营销slogan，交给营销GPT直出一套整合营销方案并附带N句极具网感的话术。
每一种应用场景背后都是尚待挖掘的庞大消费需求，加上AI模型们夜以继日训练迭代，其“降本增效”的速度是难以估量的，每一条细分赛道背后的市场空间值得所有人期待。
在享受人工智能时代美妙的创新服务同时，也别忘了踏准这波“时代”浪潮下的投资节奏，
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